📦 Ambientes virtuales¶
Un ambiente virtual es una instalación aislada de Python y sus librerías, propia de un proyecto — evita que las dependencias de un curso o proyecto choquen con las de otro.
Con venv (incluido en Python)¶
# Crear el ambiente (una sola vez, dentro de la carpeta del curso)
python3 -m venv .venv
# Activar el ambiente
source .venv/bin/activate # macOS / Linux
.venv\Scripts\activate # Windows (PowerShell/cmd)
# Instalar las librerías del curso dentro del ambiente ya activado
pip install numpy scipy matplotlib seaborn simpy jupyter
# Desactivar cuando termines
deactivateCon conda (si usas Anaconda/Miniconda)¶
conda create -n mobi python=3.11
conda activate mobi
conda install numpy scipy matplotlib seaborn jupyter
pip install simpy¿Vale la pena si uso Google Colab?¶
No es necesario — cada notebook de Colab ya corre en su propia máquina virtual aislada. Los ambientes virtuales sólo son relevantes para instalaciones locales (ver Instalación: Python + VSCode).
Ver también: 🐍 Instalación: Python + VSCode · ☁️ Google Colab