Módulo 1
🧩 Módulo
Fundamentos de Simulación y Probabilidad
🗓️ Sesiones
Sesión 1 · Sesión 2
📌 Estado
Semana regular
Sesión 1¶
Generación de números pseudo-aleatorios uniformes (LCG) y generales con transformada inversa.
📖 Antes de clase — Preparación
| Autor | Libro | Capítulo / sección | Lectura |
|---|---|---|---|
| Ross, S. M. | Introduction to Probability Models | Cap. 11.2-11.3 — Simulating Continuous Random Variables | 📄 Ver páginas |
| Ross, S. M. | Introduction to Probability Models | Cap. 11.5 — Stochastic Processes: ejemplo de simulación estocástica | 📄 Ver páginas |
Sesión 2¶
Simulación Monte Carlo: pseudo-código de una simulación, cálculo de métricas de desempeño/resultado. Análisis de salida: Teorema del Límite Central (TLC) y su papel en la simulación. Uso de la estadística.
📖 Antes de clase — Preparación
| Autor | Libro | Capítulo / sección | Lectura |
|---|---|---|---|
| Ross, S. M. | Introduction to Probability Models | Cap. 11.7 — Determining the Number of Runs: análisis estadístico | 📄 Ver páginas |
| Rozanov, Y. A. | Probability theory: A concise course | Cap. 6 — Algunos teoremas límite | 📄 Ver páginas |